我在之前写的AI科技革命：新的权力分配游戏这篇文章中，曾简要的说了一下时代主要是to B的，而且玩法和过去20年互联网时代有很大不同，这篇文章就来展开说一下二者之间的区别。
第一个区别是AI一开始就要颠覆传统行业。
互联网在设计之初是出于军事目的，根本没有考虑普通用户的使用，机缘巧合之下，互联网在上世纪末在民用领域才开始大规模普及。我们回顾互联网历史，从它诞生之初，就和传统产业没啥关系。互联网民用普及的20多年来，逐步从边缘到中心，逐渐影响到了每个行业。但是即使是今天，互联网对制造业、农业、建筑业、交通运输等传统行业的影响也基本只是局限在媒体和营销方面，没有进入核心环节。而AI应用的特点就是对传统产业有着巨大的影响，无人驾驶，智慧城市，智慧物流等等，都是对传统产业的颠覆。
第二个区别是技术驱动
互联网最硬核的技术基本就算是搜索了，除此之外，没有特别多极其复杂的技术，主要是应用和商业模式。我们可以看到，在过去20年中，互联网创业的领军人物，基本没有看到技术顶尖大牛，然后出来创业的例子。马云、美团的王兴都不是太懂技术的人。但是在AI领域，特别是深耕传统产业的创业人士，技术背景雄厚的人要更多一些。
第三个区别是难以出现赢家通吃
互联网时代一个特点是大家都十分追求用户量，因为用户量达到一定数值之后，本身就是坚实的护城河。比如微信起来之后，基本就没有什么其他社交软件的生存空间了。美团成为团购类公司龙头之后，其他公司很难再杀进来。能够实现赢家通吃的一个很重要的原因就是互联网针对的C端用户没有什么太大的差异化。形成规模效应之后就可以极大地降低边界成本。但是这一点对于传统行业并不成立，无论是机械制造还是工程建筑，国家标准琳琅满目，纷繁复杂。弱人工智能时代很难实现通用模型，这就导致一定要一个山头一个山头去攻克。另外一个很重要的原因，B端客户往往大而保守，他们认定的供应方，只要不出大的纰漏，一般可以维持长期的合作关系，这也增大赢家通吃实现的困难性。
最后总结一下，简单来说，互联网是to C（对用户）的生意，AI是to B（对企业）的生意。AI中的to C的生意很容易被现有的互联网巨头吸纳，创业者的机会在于to B。
决定一个企业能否取得成功，这个企业的基因是十分重要的。而对于如今的互联网公司而言，他们to C的基因根深蒂固，要想转到B端来，并不是一件容易的事，船大不好掉头。
很多人对如今在B端的AI创业公司一个担忧是这些公司手里没有什么数据。是的，现在的互联网大公司手中的确是有着海量的数据，但是这些数据主要是人们在使用电脑和手机时产生的浏览数据，他并没有算是足够的价值。从数据这个角度我们也可以理解，中美两国的搜索公司（百度和谷歌）在进入AI领域要比社交网络和电子商务公司更为激进，因为搜索公司的用户数据要比社交和商务的用户数据“浅”，挖掘的价值没有社交和商务的高。
我们几十年之后回过头来再看，现在大公司所掌握的这些数据，基本都是没有什么价值的数据。如果把数据比作金矿，那么互联网巨头今天所拥有的无非是地表沙土里一层浅浅的金沙，真正的金疙瘩还埋在迄今没有发现的地方。
那什么样的数据才算是最有价值的数据呢？应该是三类数据：
（1） 人类本身的数据，例如身体数据和心理数据。
（2） 环境数据，其中包括自然环境和社会环境。
（3） 各种人类劳动过程所产生的数据。
其中人类劳动过程所产生的数据是未来最有价值的数据。劳动过程抽象的来说，就是对给定的环境施加一组行为，让这个给定的环境对人类更有利（例如给一块地播种、灌水、施肥，使之长为庄稼，冶炼铁矿让其变成钢，给患者打针吃药治愈疾病等）。只要这个环境能被测量（庄稼亩产、矿石和铁矿质量、人体健康程度），这组行为能被控制（浇水施肥量、高炉温度、药的种类剂量），就可以使用机器学习来优化这个过程。而这，对传统行业的改造和提供的价值，是难以估量的。随着物联网普及和传感器成本降低，我们将会看到越来越多在这方面的创业公司出现。